Sondage sur les tendances 2026 en marketing de destination: ce qui change et ce qui compte le plus
Points saillants
L'IA devient une infrastructure du quotidien
De l'expérimentation à la dépendance: les équipes utilisent de plus en plus l'IA au quotidien pour rédiger, résumer, étiqueter et accélérer les tâches routinières.
Une nouvelle phase: la redéfinition: le changement ne se limite pas à l'adoption; il redéfinit aussi la façon dont les équipes fonctionnent et dont le succès est mesuré (y compris les indicateurs de performance clés).
Jumeler l'IA à une supervision humaine: la tendance la plus forte observée était « l'IA en coulisses, la voix humaine à l'avant-plan », particulièrement pour la narration en tourisme.
La fatigue du changement d'outils est bien réelle: une recommandation était de choisir un seul outil et de l'utiliser de façon constante assez longtemps pour développer le contexte et la confiance, plutôt que de sauter d'une plateforme à l'autre pour des gains marginaux.
L'authenticité, un principe non négociable
Une préoccupation grandissante à mesure que l'utilisation augmente: à mesure que l'IA se généralise, l'authenticité demeure une préoccupation majeure, surtout en ce qui concerne les visuels et le contenu qui « a l'air généré ».
Utiliser l'IA pour alléger les tâches, pas pour remplacer la magie: l'objectif est de libérer du temps pour se concentrer sur la narration, le lien avec la communauté et les décisions créatives.
Le tourisme comporte une vérification de la réalité intégrée: si le marketing n'est pas authentique, l'expérience du voyageur le révèle instantanément. L'authenticité devient donc une nécessité pratique, et non un simple atout.
Les petites équipes sont la norme, les systèmes sont la stratégie
La plupart des équipes sont petites: 63 % des répondants au sondage ont indiqué travailler au sein d'équipes de 2 à 5 personnes.
Le succès ne se mesure pas en effectifs, mais en clarté: la performance en 2026 repose de plus en plus sur la concentration, l'exécution simplifiée et des flux de travail reproductibles.
La multiplication des outils a un coût: trop de plateformes créent une fragmentation du contexte, ce qui ralentit les équipes et rend l'IA moins efficace, car la « source de vérité » se disperse.
Simplifier pour croître: la tendance pointe vers un nombre réduit d'outils plus polyvalents et des flux de travail plus clairs afin de réduire la complexité et d'augmenter la rapidité.
Exemples concrets d'utilisation de l'IA par des équipes de destination
Automatisation des relations publiques (Visit Sarasota): un flux de travail où les mentions médiatiques déclenchent une lecture et une catégorisation automatiques par l'IA, un jumelage avec les partenaires locaux pertinents, et un soutien aux rapports destinés aux parties prenantes. Les mentions à grande portée (10 millions de vues uniques par mois et plus) créent automatiquement une tâche dans Asana et rédigent une ébauche de publication sur les réseaux sociaux avec identification des partenaires.
GPT de vérification de blogue (Visit Slocal): un GPT personnalisé qui examine l'URL d'un blogue, vérifie si les entreprises mentionnées sont toujours en activité, suggère des mises à jour et formule des recommandations, transformant ainsi une tâche d'entretien fastidieuse en un processus rapide et reproductible.
Retour aux canaux détenus (même si le trafic web diminue)
Un virage vers ce que les équipes peuvent contrôler: de nombreux spécialistes du marketing misent davantage sur les canaux détenus alors que les budgets se resserrent, que les équipes restent petites et que l'attribution devient plus frustrante.
Les sites Web deviennent une priorité croissante, malgré la baisse de trafic: bien que le trafic des sites Web soit en baisse (environ 20 à 30 %, selon les données recueillies), les équipes rapportent que les visiteurs restants sont possiblement plus engagés et plus avancés dans leur réflexion.
Les sites Web « alimentent aussi les machines »: on accorde une importance croissante à structurer le contenu à la fois pour les humains et pour la découvrabilité par l'IA, afin que le contenu des destinations puisse apparaître dans les comportements de recherche et de clavardage pilotés par l'IA, en pleine expansion.
Le courriel connaît un regain de popularité: le courriel demeure un canal peu coûteux, basé sur le consentement et facile à contrôler, ce qui en fait un canal fiable dans la planification 2026.
Rester à l'avant-garde signifie se réserver du temps pour l'expérimentation
Les équipes résilientes intègrent l'apprentissage: le webinaire a souligné que rester à jour exige désormais du temps réservé pour expérimenter avec des flux de travail et des outils.
Établir des balises: l'expérimentation peut vite devenir un gouffre de temps; parmi les approches suggérées figurent le découpage du temps consacré à l'apprentissage (par exemple, une heure fixe par jour ou un seul bloc hebdomadaire) et la tenue d'une liste continue d'« idées d'IA à essayer », sans la laisser accaparer toute la journée.